其实在计算机出现之后算力的概念就已经出现了。这个算力也就是指数据的计算、处理能力。真要说起来，小到计算器，大到手机、平板、电脑，乃至交换机、服务器、超级计算机，这些设备里都存在着算力。

只不过在计算机的发展初期，算力及应用场景可真不多。而随着半导体及芯片技术的不断突破，以CUP等核心处理器芯片为核心的现代计算机出现才让各种有数据处理能力的设备在算力方面有了巨大的提升，自然也就有了各种应用场景。

而随着算力及应用的发展，现在我们在智能终端上可以看到4K电影，玩3D游戏这些娱乐，也可以完成各种编辑、剪辑以及CAD制图等工作。但这些其实都离不开算力基础下的数据和信息的转换。

可随着移动通信网络的普及，云计算这个新应用也随之而来。但在5G、千兆宽带等更先进的通信技术出现后，云计算的能力也变得越来越大。因此云计算也就要升级为算力网络了。

简单来说，也可以把云计算这个“云”理解为通信网络。而算力网络这个“算”则就是用通信网络将大量零散算力资源进行打包、汇聚，再提供高可靠、高性能、低成本的数据处理和信息转换服务。

由此，在算力网络这个云计算的升级迭代版应用出现后，云应用、云服务也就有了更多的应用场景。

以移动云为例。移动云是中移动的涉云业务主入口。在移动打造的以算为中心、网为根基的移动云里，其实也就是以算为中心，网、云、数、智等多种信息技术深度融合的算力网络。

这么一来，云应用、云服务也将能在诸如工业、医疗、教育、文化等多个领域发挥更大的作用。

再举些更具体一点的例子。在湖北马应龙药业里，移动5G+边缘计算+云化应用的帮助下，生产车间里的生产设备就能通过各类传感器将此采集到的数据传到管理平台。管理平台则能实时监测工艺流程、环境能耗和成品质量，降低人员工作量。

而在医疗服务领域，四川内江通过移动云制作的医学影像大数据平台，让全市的医学影像数据实时汇聚、互联互通，实现数据共享和结果互认。从而减少患者重复检查，同时也大幅提升了诊断效率。

当然，除了在医疗领域之外现在格外火的工业互联网应用中同样也是云计算及算力网络大显身手的地方。

工业互联网平台本质是面向制造业数字化、网络化、智能化需求而构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系。支撑这个服务体系的则就是泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。

在工业云平台的服务体系下，制造企业可以实时采集生产设备状态参数的数据并对接企业的MES(智能管理)系统，形成一体化的在线服务。不仅能提升企业生产的自动化程度也能让企业更清晰地掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预、提供更合理的生产计划编排与生产进度，实现精准管理，快速提升企业生产效能。

这些改变的背后，其实都是有了高效算力的支撑。可高效的算力设备可并不便宜。要是使用频次不高，配置或管理起来也挺麻烦。

而通过算力网络，用户可以用按需服务的形式获得数据处理、汇聚、分析处理及交互等这些应用服务资源。这样不管是企业还是个人用户均无需自行采购、配置或管理算力设备，只需要为实际使用的资源付费就可以使用。

在算力网络高效调度算力的模式下，云端算力正不断突破应用场景的局限。这样的云应用方式也可以看做是计算机出现后算力应用的新发展趋势。算力网络的出现，也会对今后社会生活方式和商业模式带来新的变化。

在如今，数字化转型及数字经济的浪潮已来。相信随着移动云等算力网络应用的不断落地、开花结果，今后还会有更多更新的互联网应用场景涌现。一个“算力成为水电一样一点接入、即取即用”的时代也即将到来。