安全产品有SLL证书、云安全中心（态势感知）、云防火墙，下面来看看具体介绍：

云安全产品有哪些

1、SLL证书

SSL证书（SSL Certificates）为网站和移动应用（APP）提供HTTPS保护，对流量加密，防止数据被窃取。使用证书的三大优势：统一运维管理云上+云下所有证书；与云产品深度集成，可一键部署证书到CDN、SLB等产品；提供“证书托管”增值服务，帮您管理证书续签及自动更新。

2、云安全中心（态势感知）

云安全中心是一个实时识别、分析、预警安全威胁的统一安全管理系统，通过防勒索、防病毒、防篡改、合规检查等安全能力，帮助用户实现威胁检测、响应、溯源的自动化安全运营闭环，保护云上资产和本地主机并满足监管合规要求。

3、云防火墙

SAAS化云原生防火墙，全面梳理云上资产的互联网暴露和风险情况，一键防护；IPS虚拟补丁可智能防御高危漏洞；集成威胁情报，支持阻断主动外联行为、业务间访问关系可视，网络流量审计等。

云安全包含哪些方面？

1、用户身份安全问题

云计算通过网络提供弹性可变的IT服务，用户需要登录到云端来使用应用与服务，系统需要确保使用者身份的合法性，才能为其提供服务。如果非法用户取得了用户身份，则会危及合法用户的数据和业务。

2、共享业务安全问题

云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。

3、用户数据安全问题

数据的安全性是用户最为关注的问题，广义的数据不仅包括客户的业务数据，还包括用户的应用程序和用户的整个业务系统。数据安全问题包括数据丢失、泄漏、篡改等。传统的IT架构中，数据是离用户很“近”的，数据离用户越“近”则越安全。而云计算架构下数据常常存储在离用户很“远”的数据中心中，需要对数据采用有效的保护措施，如多份拷贝，数据存储加密，以确保数据的安全。

早在20年国内就进行过一次智能云安全的发展。目前，人工智能AI已经逐渐开始渗透到各个领域，而AI在云安全方面的作用将更进一步发展。

第一，因为AI涉及到比较多的算力和模型构建、模型训练，所以AI的应用更多是在智能化的安全运维管理平台，包括态势感知平台有大量的应用，比如流量分析，基于流量和AI算法可以做有形的、无形的用户行为画像，通过用户画像能够发现一些潜在的用户异常行为，再针对异常行为去对安全风险进行判断。

第二，从安全日志的角度，因为安全日志体量庞大，如何从众多的安全日志中来追踪、溯源、发现一些潜在的，不是通过简单的统计关联分析就能看出来的安全风险，这就需要建立包括机器学习、知识图谱的能力对大量安全日志做规避、分析，甚至是AI的算法加持，以便发现潜在的安全风险，最终实现主动安全防御的目的。当然ai应用也会深入到安全防御的各个细化领域。防御吧致力于服务器安全防御多年，目前已经对智能化检测防御有了进一步应用和发展，让企业云gpu服务器、ai服务器的安全防御更轻松更省钱。